Posts by Ray 阿瑞

OpenAI、Google 及 Anthropic 近期相繼推出醫療 AI 工具，揭示產業激烈競爭局面。本文深入分析核心技術、法規挑戰及未來醫療 AI 發展趨勢，協助工程師與醫療從業者掌握先機。

2025 年人工智慧技術快速爆發，成為企業轉型關鍵；2026 年 CIOs 轉向更策略且科學的應用，強調架構優化、風險控管與職涯規劃，助力企業把握 AI 商機。即刻了解最新技術趨勢與實戰建議。

SAP 與 Fresenius 聯手打造符合嚴格監管的醫療主權 AI 平台。本文詳解架構設計、智能合約與容器技術應用，助力醫療數據安全治理與智慧升級。

本文深入解析生成式 AI 代理在多雲架構中的治理挑戰，並提供 CIO 可立即執行的技術與組織策略，包括標準化管理、身份控管、生成式 AI 輔助治理與智能合約應用，助力企業有效控管 AI 資產風險。

深入剖析花旗銀行如何在兩年內將AI技術推廣至4,000名員工，結合微服務、容器化、智能合約與生成式AI，打造企業內部AI全面升級。適合30–40歲工程師快速吸收並優化職涯規劃。

本文解析 OpenAI、Google 與 Anthropic 近期推出的醫療 AI 競賽現況，深度探討技術架構、法規挑戰及未來職涯規劃，助30-40歲工程師掌握醫療 AI 關鍵趨勢與實務技巧。立即了解生成式 AI 如何重塑醫療服務生態！

本文深入探討零售業如何透過對話式 AI 與預測性消費者分析技術，將複雜數據轉化為即時決策支持，並剖析背後微服務、容器化、Web3 與生成式 AI 的技術要點，助力技術人才規劃職涯發展。

探討生成式 AI 從試點到企業廣泛部署的挑戰與解決方案，解析 IBM 最新服務模式，並提供微服務、容器化及治理架構實戰建議，協助企業加速 AI 商業價值實現。

本文剖析大型語言模型的技術侷限，深入介紹混合符號與子符號架構的 OpenCog Hyperon，探討其在通用人工智慧（AGI）領域的潛力與應用，協助工程師掌握前沿 AI 技術趨勢。

探討零售業運用 First Insight 對話式 AI 及分析技術，提升消費者洞察與商業決策效率，並分享最新技術架構與效能數據分析。讓從業者把握 AI 新趨勢，優化產線與職涯規劃。