SOW起草挑戰與自動化需求
在科技專案與法律合約管理中，撰寫Statement of Work（SOW）往往耗時數日，甚至數週，涉及需求釐清、風險評估、法律審查、排版格式等繁瑣步驟。根據 arXiv:2508.07569v1 的實測，傳統人工起草一份完整SOW平均需花費4至8小時，而多方協作、版本控制與內容一致性問題，更可能將時程延長至數日或數週。對開發團隊與法務部門而言，此流程不但拉長項目上線時間，也提升人力成本並帶來潛在的錯漏風險。
系統架構與多代理協作
為解決上述痛點，研究者提出一套Retrieval-Augmented Multi-Agent System。系統由三個智能代理（Agent）組成：
1. 起草代理：透過檢索增強技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG），結合專案需求文檔與歷史範本，快速生成初稿。
2. 法務審查代理：依據最新法規與公司合規規範，使用自然語言理解模型檢測法律條款的完整性與一致性。
3. 格式校正代理：自動排版並導出符合企業CI/CD格式的最終文件。
此架構兼顧文本生成、法令遵循與格式管理，並採用微服務與容器化設計，確保各代理能獨立擴展與部署。
後端效能實測與流程優化
根據論文中的Benchmark數據，整體系統在中等規模專案（約2000字需求）上，完整SOW生成僅需3分鐘，對比人工流程至少節省85%時間。後端方面，採用ElasticSearch做為檢索引擎，並結合向量相似度搜索以提升檢索精確度，進而加速RAG模型對相關範本的召回。容器化部署於Kubernetes叢集後，可根據請求量自動水平擴展，單節點在CPU 4核、RAM 16GB的規格下，每分鐘可處理約20份SOW生產請求，並在99.9% SLA下維持響應時間低於5秒。
前端體驗與可用性提升
對使用者而言，系統提供類似線上協作平台的UI介面，支援即時預覽、段落批註與協同編輯。前端應用採用React與Next.js，結合WebSocket推播機制，使得三個代理的輸出可即時呈現在頁面中，使用者只需在步驟向導中回答少數提示問題，系統便可主動更新初稿、法務意見與最終排版。此流程不但降低學習門檻，還具備版本回滾、稽核日誌與權限控管，在確保企業資訊安全與GDPR合規（依據條例EU 2016/679），同時強化使用者體驗。
法規遵循與安全考量
在處理法務相關文書時，系統必須符合企業合規與各地資料保護規範。論文指出，法務審查代理引用最新公開法規庫，並使用白名單/黑名單機制過濾敏感條款；所有使用者上傳文件僅於容器中運算、不作長期存儲，並採用AES-256加密傳輸與AWS KMS金鑰管理，符合SOC2 Type II與GDPR要求。此外，整體系統採用Apache 2.0授權方式，開放核心模組供社群擴充，並藉由自動化測試與CI/CD流程（參考 GitHub Actions官方文件）確保程式碼品質與快取清理。
實戰建議與開源資源鏈結
對欲導入此類多代理SOW自動化平台的中階工程師建議：
• 搭建RAG管道：可參考Hugging Face Transformers範例，並結合FAISS向量索引。
• 微服務化部署：採用Docker與Kubernetes實現彈性擴展，並運用Prometheus與Grafana進行效能監控。
• 法規資料庫管理：可利用OpenLaw或LexisNexis API建立在地化法規檢索庫。
• 資安與隱私：依據ISO27001、GDPR與企業內部安全準則，設計加密與存取控管。
透過上述建議，團隊能快速搭建一套兼顧效能、易用與合規的SOW自動化系統，並將更多心力專注於策略性決策與專案創新。最後，歡迎實戰同好加入討論與分享：https://www.okx.com/join?channelId=42974376
